Un segundo chip récord diseñado por un equipo chino ayuda a detectar convulsiones en personas con epilepsia.

En un gran avance hacia una computación más sostenible, científicos chinos han desarrollado los chips de inteligencia artificial más eficientes en términos energéticos hasta la fecha, diseñados especialmente para dispositivos móviles. Estos innovadores chips, que destacan por su bajo consumo de energía, fueron presentados en la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido (ISSCC) de 2024, considerada los Juegos Olímpicos de la industria de circuitos integrados.

Optimización Revolucionaria

A través de una meticulosa optimización de algoritmos y arquitectura, el Profesor Zhou Jun y su equipo de la Universidad de Ciencias y Tecnologías Electrónicas de China (UESTC) lograron reducir drásticamente el consumo energético de estos chips de IA. Esto representa un hito importante, dado que los chips diseñados para tareas de IA suelen requerir una cantidad significativa de energía debido a las demandas computacionales intensivas.

Avances Presentados en ISSCC 2024

La ISSCC es una reunión anual global para circuitos de estado sólido, donde investigadores, ingenieros y profesionales líderes comparten nuevos desarrollos y visiones sobre el futuro de la tecnología de chips. La edición de este año se llevó a cabo en San Francisco del 18 al 22 de febrero.

Chip para Control de Voz Offline

El primero de los dos chips de IA presentados está diseñado para ser integrado en dispositivos inteligentes, habilitando el control de voz sin necesidad de conexión a internet. Este chip sobresale en la detección de palabras clave y verificación de hablantes, reconociendo señales de voz de un hablante objetivo incluso en ambientes ruidosos. Consume menos de dos microjulios por instancia de reconocimiento, logrando una precisión superior al 95% en ambientes tranquilos y 90% en entornos ruidosos, estableciendo nuevos estándares globales en eficiencia energética y precisión.

Chip Detector de Convulsiones

El segundo chip presentado está diseñado para detectar señales de convulsiones en personas con epilepsia, para su uso en dispositivos portátiles. A través de un algoritmo de reentrenamiento cero-shot, este chip logra una tasa de precisión superior al 98% sin necesidad de recopilar datos extensivos de convulsiones de los pacientes, marcando un hito en el diseño eficiente y accesible para el monitoreo de la epilepsia.

Impacto y Aplicaciones Futuras

Estos chips no solo establecen nuevos récords en eficiencia energética y precisión, sino que también abren nuevas posibilidades para aplicaciones en control de voz para hogares inteligentes, dispositivos portátiles, juguetes inteligentes, interfaces cerebro-computadora y monitoreo del sueño. Además, demuestran el potencial de la tecnología de chips de IA para transformar la vida cotidiana y la atención médica, haciéndolas más accesibles y sostenibles.

El equipo del Profesor Zhou, con años de experiencia en el desarrollo de chips de procesamiento inteligente y colaboraciones con empresas líderes como SenseTime, Huawei Technologies y BOE, sigue a la vanguardia de la investigación y el desarrollo en este campo crucial, prometiendo más innovaciones que podrían remodelar nuestra interacción con la tecnología en el futuro cercano.

Vía www.scmp.com